Теория конечных автоматов практически широко используется, например, в синтаксических и лексических анализаторах, тестировании программного обеспечения на основе моделей. При работе на вход КА последовательно поступают входные воздействия, а на выходе КА формирует выходные сигналы. В этом примере мы создаем асинхронную функцию fetch_data_from_db(), которая асинхронно подключается к базе данных, выполняет запрос и затем закрывает соединение.
Разработаем простой, но мощный микросервис с использованием FastAPI и асинхронных функций. Будем шаг за шагом создавать сервис, который обрабатывает запросы, взаимодействует с базой данных и предоставляет данные. FastAPI – это настоящая жемчужина среди асинхронных фреймворков. Он разработан с учетом современных стандартов и требований, предоставляя разработчикам удивительный опыт в создании веб-сервисов. Проектирование API в FastAPI – это настоящее удовольствие благодаря его декларативному подходу.
Другие способы задания функционирования КА[править | править код]
Теперь расскажу подробнее о некоторых шагах и начну с получения данных. В Pascal строки ограничены апострофами, а комментарии – символами , при этом скобка , при этом скобка ,… Следовательно, состояние результата остается истинным до этого момента. При анализе протокола вы всегда будете сталкиваться с различными проблемами преобразования данных, из двоичных в десятичные, из байтовых строк в целые и т. Наследование Унаследовал класс Object и реализовал интерфейс Closeable; Closeable – это источник данных или цель, которую можно закрыть.
Обработка текстового файла очень часто состоит из последовательного чтения каждого фрагмента текстового файла и выполнения чего-либо в ответ на каждое чтение фрагмента. Программист посмотрит на все эти переходы, почешет репу — и нагородит кучу if-else условий для того, чтобы описать все возможные переходы между состояниями и запретить все невозможные. А хороший программист вспомнит (или нагуглит) абстракцию под названием “конечный автомат” и возьмет эту штуку для реализации своей задачи.
Как настроить дефолтное контекстное меню выделения текста в андроиде?
Принимает любые непрозрачные символы для состояний и любые непространственные символы для символов перехода. Хотя это кажется не самым коротким, я отправлю его любым способом. Это должно обрабатывать входы без переходов правильно …
При разработке нам понадобился простой конечный автомат, желательно уже реализованный. Из списка реализаций, который предложил гугл, выбрали этот, за простоту и компактность. Далее под катом перевод оригинальной статьи автора из Греции Tasos Giannakopoulos. Я не переводчик, поэтому я старался передать смысл, иногда объясняя суть своими словами, за что извиняюсь перед перфекционистами. Мы видим сходство между реализацией сопрограммы и функцией перехода для состояния.
Хабр Q&A — вопросы и ответы для IT-специалистов
Государственная машина выглядит так, как показано ниже. Прежде чем погрузиться в реализацию, мы сделаем крюк и посмотрим, что такое генераторы и сопрограммы, как они поддерживают интуитивную реализацию и вписываются в схему вещей. Обратите внимание на то, что при направлении домой или из дома муравей не будет бояться курсора мыши. Отправной точкой является состояние «find leaf», которое остается активным до тех пор, пока муравей не найдет лист.
После чтения последней буквы, если текущее состояние является принимающим, входная строка принимается. Если последнее состояние не было принимающим, или буква не имела соответствующей дуги из состояния во время прогона, входная строка отклоняется. Обычно в такой таблице каждой строке соответствует одно состояние (исходное и результатное), а столбцу — один допустимый входной символ. В ячейке на пересечении строки и столбца записывается результатное состояние, в которое должен перейти автомат, если в данном исходном состоянии он считал данный входной символ. Пример таблицы переходов для автомата, заданного в виде графа на рисунке 1, приведён справа. Все выполнение выполняется исключительно последовательно – и это из-за сопрограмм.
Войдите, чтобы написать ответ
Поток возвращается обратно в генератор, когда вызывающая функция запрашивает следующее значение. Как только следующее значение запрашивается вызовом next (явно или неявно), функция генератора конечный автомат возобновляется с того места, где она остановилась, т. Хотя это может быть не самый эффективный способ реализации и построения FSM, но на самом деле это самый интуитивный способ.
- Он разработан с учетом современных стандартов и требований, предоставляя разработчикам удивительный опыт в создании веб-сервисов.
- Geojson_func – должен возвращать geojson для построения карты.
- Все исполнение похоже на эстафету, где эстафету исполнения передают от одной корутины к другой.
- Это краткое описание не является полным формальным определением FSM; Прекрасная статья Википедии – отличное введение в тему.
- Конечный автомат идеально подходит для реализации искусственного интеллекта в играх, получая аккуратное решение без написания громоздкого и сложного кода.
- Это просто функция, выполнение которой приостанавливается в операторе yield в ожидании значения; состояние сохраняется, и элемент управления передается обратно вызывающему.
Таким образом, мы разработали асинхронный микросервис на Python с использованием FastAPI и асинхронных функций. Этот микросервис способен принимать запросы на создание и получение задач, а также сохранять задачи в базе данных для долгосрочного хранения. Это всего лишь начало возможностей асинхронной разработки на Python, и вы можете дальше расширять и улучшать этот микросервис, добавляя новые функции и улучшая производительность. Конечные автоматы используются во многих областях, включая компиляторы, интерпретаторы и автоматические системы управления. В Python, например, конечные автоматы можно использовать в web-приложениях для обработки форм и управления состоянием пользовательских сессий. Приведенная ниже программа определяет конечный автомат, который имеет функции для запуска машины, ввода данных для обработки текста и выполнения обработки.
Класс FSM
В диаграмме классов выше вы можете увидеть StateTransition которые реализуется через интерфейс IEquatable и FiniteStateMachine, собственно сам интерфейс конечного автомата. Оба класса представляют собой шаблоны, позволяющие пользователю определять состояние. Я использую их с перечислениями , которые позволяют определить список возможных состояний. Сопрограмма работает как бесконечный цикл, в котором она ожидает входного токена в операторе yield .
Построить конечный автомат.Автомат может быть как детерминированным, так и недетерминированным… Построить конечный автомат ,который определяет ,есть ли последний символ входящими данными в слово… Конечно же, вы всегда можете опуститься на уровень ниже и обратиться непосредственно к PyTorch коду — например, для более тонкой настройки модели. В конце статьи вы найдёте ссылку на исходники моей реализации. Просто распакуйте, и используйте, как в примере, приведённом ниже. Я уже говорил, что FSM далека от завершения, но она обеспечивает базовую функциональность, и может быть отправной точкой для других проектов.
